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    AI 寫的文章為什麼總是「很像但不對」?這篇研究講得超清楚

    发布时间:2025-09-14 13:49:59 来源:胡天胡帝网 作者:贺州市

    現在只要打開一個 AI 工具,像是 ChatGPT 或 Claude,很快就能生成一段看起來不錯的文章。不過你有沒有發現,這些句子雖然流暢、漂亮,但就是有種說不上來的「怪」?

    這不是你的錯覺,Salesforce 的研究團隊找來 18 位專業作家,幫忙修改上千篇由三大熱門 AI(GPT-4o、Claude 3.5 Sonnet 和 Llama 3.1-70B)產生的段落。結果發現,不管哪個 AI,寫出來的文字都有共通問題:太愛解釋、不停重複、套用老哏、句子不順、用詞奇怪。這些問題讓 AI 寫的內容「很像人寫」,卻始終不到位。研究指出,這些「差一點」的問題,才是 AI 寫作難真正取代人類創作的關鍵。

    為什麼 AI 寫出來的東西「都長一樣」?

    這篇研究更進一步發現,AI 文章除了句子不夠自然,還有一個更大的問題:風格太雷同。分析三個 AI 模型寫作後發現,這些系統常用一樣句型、比喻和情感詞,如「a sense of…」、「the weight of…」、「a mix of…」。這些句型看起來沒問題,但用多了就讓整篇文章就像「機器印出來」,失去個性。

    這也顯示出,雖然 AI 是不同公司開發,但訓練資料來源和方式很可能類似,導致寫作風格也雷同。這讓我們思考一個問題:如果將來都用 AI 寫文章,那是否全世界文章都會變一樣、失去多元與創意?AI 寫作的「模板化」傾向,正是許多專家擔憂的風險。

    好消息是,AI 可以學會「怎麼改」

    不過這篇研究最有價值的地方在於:它不只指出問題,還提出解決方法。團隊建立「LAMP」語料庫,收錄超過千篇 AI 文章,並由作家逐句修改。他們不只是說哪裡不好,而是直接幫 AI 改句子,並標記是哪種類型的錯誤,像是「太冗長」、「老套」、「句子太饒口」等。

    這些修改紀錄再交給 AI 學習後,發現 AI 可以「自己學著改」,且修改後版本也真的更自然、更貼近人類寫作。這種方法就像教寫作新手,不是只告訴他「這樣不好」,而是一步步示範「要怎麼寫得更好」。

    研究證實,用這種方式,AI 不只能產生文字,還能逐漸學會寫得更像人,甚至具備基本自我檢討與修正文句的能力。

    AI 寫作的未來,不只是「產生」,更要「合作」

    這份研究給我們很實用的啟示:AI 寫作不該只是人類丟一句指令,它就吐出一段文字那麼簡單。真正理想的未來,是「人機共寫」:AI 幫你起草,人類調整細節;AI 提供靈感,人類決定情緒和風格。這不只是提高效率,也是保留創意的關鍵。

    就像研究提到的,專業作家修改不僅提升品質,也讓 AI 更理解什麼是「人味」。未來寫作工具應該進化成種類輔助夥伴,懂得聽人類意見、能調整風格,而不是只會照本宣科、公式化寫出看似漂亮卻空洞的句子。這代表我們不能只依賴 AI 寫作,更應該把「如何教 AI 寫得像人」當成下階段的重要任務。

    AI 寫得越像人,也要越懂人

    「Can AI Writing Be Salvaged?」這個研究問得非常精準:AI 寫作還有救嗎?答案是:可以,只要我們願意教它、引導它。這篇研究已證明,AI 的確可以經人類編修學到更自然的寫法,也能提升與人類寫作的對齊度。

    這代表,AI 未來不只是幫我們「快速完成任務」,更能成為懂風格、具人性語感的創作幫手。只要人類願意花時間訓練、修正、引導,「差一點」的句子就能變成真正打動人的文字。AI 寫作的下一步,不在寫得更快,而是寫得更懂人。這正是未來內容創作、行銷文案及職場,AI 能否成功扮演角色的關鍵。

    • Can AI writing be salvaged? Mitigating Idiosyncrasies and Improving Human-AI Alignment in the Writing Process through Edits

    (首圖來源:AI)

    延伸閱讀:

    • 想讓 AI 回答更精準?與 ChatGPT 溝通時,這些詞語千萬別用
    • 形容詞不只是修飾:微調 Prompt,如何引導 AI 的創造方向
    • 排行榜能騙你!為何 AI 分數高但表現不一定好?
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